Excel für Analysten - Webinar von GFU Cyrus AG

Tag 1 und 2: Auch separat buchbar als

• Einheit 1: Grundlagen von Power Query
  • Was ist Power Query?
  • Warum ist Power Query nützlich?
  • Wo ist Power Query in Excel zu finden?
  • Power Query-Grundlagen: Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten
• Einheit 2: Transformationen mit Power Query
  • Transformationen durchführen (z. B. Ersetzen von Werten, Trennen von Spalten, Löschen von Spalten, Löschen von Zeilen, ...),
• Einheit 3: Datenquellen und Datenformate in Power Query
  • Arbeiten mit verschiedenen Datenquellen (z. B. Excel, CSV, Ordnern, Internetquellen, ...)
  • Ändern von Datenformaten in Power Query
  • Erstellen oder ändern von benutzerdefinierten Spalten mit speziellen Datenformaten (z. B. Datum/Zeit)
• Einheit 4: Optimierung der Datenabfrage in Power Query
  • Reduzieren der Datenmenge durch Filterung
  • Ändern des Datenformats zur Optimierung der Abfrageleistung
  • Speichern und Laden von Abfragen für den späteren Gebrauch
• Einheit 5: Verwendung fortgeschrittener Transformationstechniken
  • Verwendung von erweiterten Transformationsschritten wie Spalten hinzufügen, Spalten umbenennen, Zeilenfilterung, benutzerdefinierte Funktionen und Arbeiten mit benutzerdefinierten Spalten
  • Fortgeschrittene Transformationstechniken ermöglichen eine umfassendere Datenbereinigung und -vorbereitung
• Einheit 6: Arbeiten mit mehreren Datenquellen zugleich
  • Importieren und Verbinden von Daten aus verschiedenen Quellen wie Excel-Dateien, Datenbanken, Webseiten oder APIs
  • Kombinieren von Daten aus verschiedenen Quellen für eine umfassendere Datenanalyse
• Einheit 7: Leistungsoptimierung von Power Query-Abfragen
  • Reduzierung der Datenmenge durch Filterung, Aggregation und Selektivität
  • Arbeiten mit Datum und Zeit
• Einheit 8: Extrahieren und Umwandeln von Datum- und Zeitinformationen aus Text oder anderen Formaten (wird im Kurs an passender Stelle behandelt)
  • Verwendung von Funktionen zur Berechnung von Datum und Zeit, einschließlich Differenzberechnungen, Zeitzonen und Verschiebungen.
  • Verwendung von fortgeschrittenen Datenformaten
• Einheit 9: Erstellung von Skripten zur Automatisierung von Power Query-Aufgaben
  • Verwendung von Skripten zur Wiederverwendung von Transformationsschritten auf ähnlichen Datenquellen.
  • Fehlerbehandlung und Fehlerbereinigung
• Einheit 10: Identifizierung und Behandlung von Fehlern in Power Query-Abfragen
  • Verwendung von Techniken zur Fehlerbereinigung, um fehlerhafte Daten zu behandeln und genaue Ergebnisse zu erzielen
  • Fortgeschrittene Datenanalyse und Modellierung

3.-4. Tag: Auch separat buchbar als Aufbaukurs

• Einheit 1: Grundlagen von Power Pivot
  • Einführung in Power Pivot
  • Was ist ein Datenmodell?
  • Importieren von Daten in Power Pivot OHNE PowerQuery
  • Erstellen von Beziehungen zwischen Tabellen
• Einheit 2: Arbeiten mit PivotTables in Excel
  • Einführung in PivotTables
  • Erstellen von PivotTables mit Power Pivot
  • Hinzufügen von Feldern und Gruppierungsoptionen
• Einheit 3: Arbeiten mit berechneten Spalten
  • Was sind berechnete Spalten?
  • Erstellen von berechneten Spalten
  • Aggregate
• Einheit 4: Arbeiten mit berechneten Feldern
  • Was sind berechnete Felder?
  • Erstellen von berechneten Feldern
  • Verwendung von Aggregatfunktionen in berechneten Feldern
• Tag 2:
• Einheit 5: Grundlagen von DAX-Funktionen
  • Einführung in DAX-Funktionen
  • Verwendung von DAX-Funktionen zur Erstellung von berechneten Spalten und Feldern
  • Verwendung von Filtern in DAX-Funktionen
• Einheit 6: Erweiterte DAX-Funktionen
  • Verwendung von bedingten Ausdrücken in DAX-Funktionen
  • Verwendung von hierarchischen Funktionen in DAX
  • Erstellung von berechneten Tabellen mit DAX
• Einheit 7: Arbeiten mit Hierarchien
  • Was sind Hierarchien?
  • Erstellung von Hierarchien in Power Pivot
  • Verwendung von Hierarchien in PivotTables und Diagrammen und Visualisierungen
• Einheit 8: Datenmodell-Optimierung
  • Tipps zur Optimierung von Datenmodellen
  • Sicherheit

Nach der Schulung können Sie entscheiden, ob Sie in Ihrer Arbeitsumgebung reguläres Excel oder PowerPivot for Excel zum Auswerten Ihrer Daten verwenden wollen. Sie können professionelle Auswertungen und Datenanalysen mit erstellen. Der automatisierte Abruf verschiedener Datenquellen zum Erstellen von Datenmodellen durch Verwendung von PowerQuery und der Formelsprache „M“ ist Ihnen vertraut. Teilnehmer erlernen die Syntax der Analysesprache Data Analysis Expressions (DAX) und können erste DAX-Funktionen verwenden. Auf Basis der ermittelten Daten erzeugen sie anspruchsvolle und aussagekräftige Auswertungen und Berichte.

Teilnehmen können alle, die mit Microsoft Excel professionelle Datenanalysen und Business Intelligence vornehmen wollen - insbesondere Controller, IT-Projektleiter und Führungskräfte aus den Bereichen Datenanalyse, Controlling, Finanzen. Kenntnisse in Microsoft Excel sowie Grundlagen von Datenbanken seitens der Teilnehmer sind wünschenswert aber keineswegs notwendig!