Developing Applications with Google Cloud (Live-Online) - Webinar von PROTRANET GmbH

Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen:

• Best Practices für die Anwendungsentwicklung nutzen
• Geeignete Datenspeicheroption für Anwendungsdaten auswählen
• Föderierte Identitätsverwaltung implementieren
• Lose miteinander verknüpfte Anwendungskomponenten oder Mikrodienste entwickeln
• Anwendungskomponenten und Datenquellen integrieren
• Fehlerbehebung, Tracing und Monitoring in Anwendungen
• Wiederholbare Bereitstellungen mit Containern und Bereitstellungsdiensten durchführen
• Geeignete Laufzeitumgebung der Anwendung auswählen, Google Kubernetes Engine als Laufzeitumgebung verwenden und später zu einer managementfreien Lösung mit Google App Engine Flex wechseln

Modul 1: Best Practices für die Anwendungsentwicklung

• Code- und Umgebungsmanagement
• Sichere, skalierbare, zuverlässige und lose verknüpfte Komponenten und Mikrodienste entwerfen und entwickeln
• Kontinuierliche Integration und Bereitstellung
• Anwendungen für die Cloud neu gestalten

Modul 2: Google Cloud Client-Bibliotheken, Google Cloud SDK und Google Firebase SDK

• Google Cloud-Clientbibliotheken, Google Cloud SDK und Google Firebase SDK einrichten und verwenden
• Lab: Google-Clientbibliotheken, Google Cloud SDK und Firebase SDK auf einer Linux-Instanz einrichten und Anmeldedaten konfigurieren

Modul 3: Übersicht zu den Optionen der Datenspeicherung

• Überblick über Optionen zum Speichern von Anwendungsdaten
• Anwendungsfälle für Google Cloud Storage, Google Cloud Datastore, Cloud Bigtable, Google Cloud SQL und Cloud Spanner

Modul 4: Best Practices für die Verwendung von Google Cloud Datastore

• Best Practices in Bezug auf:
  • Abfragen
  • Integrierte und zusammengesetzte Indexe
  • Hinzufügen und Löschen von Daten (Batchvorgänge)
  • Transaktionen
  • Fehlerbehandlung
• Bulk-Upload von Daten in Cloud Datastore mithilfe von Google Cloud Dataflow
• Lab: Anwendungsdaten in Cloud Datastore speichern

Modul 5: Operationen an Buckets und Objekten ausführen

• An Buckets und Objekten ausführbare Vorgänge
• Konsistenzmodell
• Fehlerbehandlung

Modul 6: Best Practices für die Verwendung von Google Cloud Storage

• Buckets für statische Websites und andere Verwendungen benennen
• Objekte benennen (aus Perspektive der Zugriffsverteilung)
• Hinweise zur Leistung
• CORS-Konfiguration für einen Bucket einrichten und Fehlerbehebung durchführen
• Lab: Dateien in Cloud Storage speichern

Modul 7: Umgang mit Authentifizierung und Autorisierung

• IAM-Rollen (Cloud Identity and Access Management) und Dienstkonten
• Nutzerauthentifizierung mithilfe von Firebase Authentication
• Nutzerauthentifizierung und -autorisierung mithilfe von Cloud Identity-Aware Proxy
• Lab: Nutzer mithilfe von Firebase Authentication authentifizieren

Modul 8: Mit Google Cloud Pub/Sub Komponenten Ihrer Anwendung integrieren

• Themen, Publisher und Abonnenten
• Pull- und Push-Abonnements
• Anwendungsfälle für Cloud Pub/Sub
• Lab: Back-End-Dienst zum Verarbeiten von Nachrichten in einer Nachrichtenwarteschlange entwickeln

Modul 9: Intelligente Funktionen zu Ihrer Anwendung hinzufügen

• Überblick über vortrainierte ML-APIs wie Cloud Vision API und Cloud Natural Language Processing API

Modul 10: Google Cloud-Funktionen für die ereignisgesteuerte Verarbeitung verwenden

• Grundlegende Konzepte wie Trigger, Hintergrundfunktionen, HTTP-Funktionen
• Anwendungsfälle
• Funktionen entwickeln und bereitstellen
• Logging, Fehlerberichte und Monitoring

Modul 11: APIs mit Google Cloud Endpoints verwalten

• Open API-Bereitstellungskonfigurationen
• Lab: API für Ihre Anwendung bereitstellen

Modul 12: Anwendung mit Google Cloud Build, Google Cloud Container Registry und Google Cloud Deployment Manager bereitstellen

• Container-Images erstellen und speichern
• Wiederholbare Bereitstellungen mit Bereitstellungskonfiguration und Vorlagen
• Lab: Deployment Manager zum Bereitstellen einer Webanwendung in den flexiblen Test- und Produktionsumgebungen von Google App Engine

Modul 13: Ausführungsumgebungen für Ihre Anwendung

• Hinweise zum Auswählen einer Ausführungsumgebung für Ihre Anwendung bzw. Ihren Dienst:
  • Google Compute Engine
  • Kubernetes Engine
  • Flexible App Engine-Umgebung
  • Cloud Functions
  • Cloud Dataflow
• Lab: Anwendung in der flexiblen App Engine-Umgebung bereitstellen

Modul 14: Fehlerbehebung, Monitoring und Leistungsanpassung mit Google Stackdriver

• Stackdriver Debugger
• Stackdriver Error Reporting
• Lab: Anwendungsfehler mithilfe von Stackdriver Debugger und Error Reporting beheben
• Stackdriver Logging
• Schlüsselkonzepte von Stackdriver Trace und Stackdriver Monitoring. Lab: Stackdriver Monitoring und Stackdriver Trace zum Verfolgen einer Anfrage über verschiedene Dienste hinweg verwenden sowie zum Beobachten und Optimieren der Leistung