Microsoft Power BI Data Analyst in Frankfurt am Main - Seminar / Kurs von SoftEd Systems Ingenieurgesellschaft für Software mbH

+++_Einführung in Microsoft Power BI Datenanalyse und Microsoft Erste Schritte mit Power BI +++_Anzapfen von Datenquellen in Power BI Abrufen von Daten aus verschiedenen Datenquellen Vorbereiten von Daten in Power BI Desktop +++_Bereinigung, Transformation und Laden von Daten in Power BI Einführung in Power Query Datenprofiling Transformationsmöglichkeiten in Power Query +++_Datenmodellierung in Power BI Einführung in die Datenmodellierung Arbeiten mit Tabellen, Spalten und Beziehungen Dimensionen und Hierarchien +++_Modellberechnungen mit DAX in Power BI Einführung in Data Analysis Expressions (DAX) Auswertungskontexte in DAX Arbeiten mit Measures & berechneten Spalten Filtermanipulation & erweiterte DAX-Konzepte +++_Performance-Optimierung von Power BI Berichten Leistungsoptimieren der semantischen Modelle Optimieren von DirectQuery-Modellen Erstellen und Verwalten von Aggregationen +++_Designen von Berichten in Power BI Arbeiten mit Visuals und Berichtsdesign Bedingte Formatierung Einrichtung von Steuerelementen +++_Erstellung von Dashboards in Power BI Erstellen eines Dashboards Echtzeitdashboards +++_Erweiterte Analysen in Power BI Erweiterte Analyse Insights mit KI-Visuals gewinnen +++_Erstellung und Verwaltung von Arbeitsbereichen in Power BI Erstellen von Arbeitsbereichen Teilen und Verwalten von Ressourcen +++_Verwaltung von Semantischen Modellen in Power BI Parametrisierung Semantischer Modelle Power BI Gateways Einrichtung eines Aktualisierungszeitplans Inkrementelle Aktualisierung +++_Datensicherheit in Power BI Verschlüsselung Row-Level-Recurity

In diesem Kurs werden Methoden, Vorgehensweisen sowie technische Anforderungen behandelt, um mit Power BI professionell Daten zu modellieren, zu visualisieren und zu analysieren. Sie lernen, wie Sie auf relationale und nicht relationale Daten aus unterschiedlichen Datenquellen zugreifen und diese verarbeiten. Im Seminar erhalten Sie tiefes Wissen darüber, wie Sie anschließend Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen. Weiter werden Sicherheitsstandards und -richtlinien im Power BI-Spektrum behandelt und implementiert. Abschließend werden paginierte Berichte innerhalb des Power BI-Services erstellt und in einem Arbeitsbereich zur Aufnahme in Power BI veröffentlicht.

Dieser Kurs richtet sich an BI-Profis und Datenbank-Entwickler, die Daten mit Power BI analysieren und visualisieren möchten. Vorausgesetzt wird ein Verständnis der wichtigsten Datenbankkonzepte sowie Kenntnisse zu relationalen und nicht relationalen Daten. Weiter sind Kenntnisse zu Datenanalyse- und Visualisierungskonzepten von Vorteil. Wir empfehlen vorab den Besuch des Seminars DP-900 Microsoft Azure-Datengrundlagen.