Dieser Kurs ersetzt das Training MOC 20774.
Verschaffen Sie sich das nötige Wissen, um Azure-Dienste für die Entwicklung, das Training und die Bereitstellung von Lösungen für maschinelles Lernen zu nutzen. Der Kurs beginnt mit einem Überblick über die Azure-Dienste, die Data Science unterstützen. Danach konzentriert er sich auf die Verwendung des wichtigsten Azure-Dienstes für Datenwissenschaft, Azure Machine Learning Service, um die Pipeline für Datenwissenschaft zu automatisieren. Dieser Kurs konzentriert sich auf Azure und bringt den Teilnehmern nicht bei, wie man Data Science betreibt. Es wird davon ausgegangen, dass die Teilnehmer dies bereits wissen.
KursinhaltVor der Teilnahme an diesem Kurs müssen die Teilnehmer über folgende Kenntnisse verfügen:
Sie wissen noch nicht, welche Azure-Zertifizierung zu Ihnen passt und wollen sich einen Überblick der diversen Level und Rollen verschaffen? Dann beachten Sie bitte unseren Blog-Artikel Azure Zertifizierungen.
Dieser Kurs ersetzt das Training MOC 20774.
Verschaffen Sie sich das nötige Wissen, um Azure-Dienste für die Entwicklung, das Training und die Bereitstellung von Lösungen für maschinelles Lernen zu ...
Mehr Informationen >>Dieser Kurs richtet sich an Data Scientists und an Personen, die für das Training und den Einsatz von Machine-Learning-Modellen verantwortlich sind.
Datum | Uhrzeit | Dauer | Preis | ||
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Webinar | |||||
15.07.2025 - 18.07.2025 | 09:00 - 17:00 Uhr | 32 h | Mehr Informationen > | Jetzt buchen › | |
19.08.2025 - 22.08.2025 | 09:00 - 17:00 Uhr | 32 h | Mehr Informationen > | Jetzt buchen › | |
14.10.2025 - 17.10.2025 | 09:00 - 17:00 Uhr | 32 h | Mehr Informationen > | Jetzt buchen › | |
11.11.2025 - 14.11.2025 | 09:00 - 17:00 Uhr | 32 h | Mehr Informationen > | Jetzt buchen › |
Datum | Uhrzeit | Dauer | Preis | ||
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Webinar | |||||
15.07.2025 - 18.07.2025 | 09:00 - 17:00 Uhr | 32 h | Mehr Informationen > | Jetzt buchen › | |
19.08.2025 - 22.08.2025 | 09:00 - 17:00 Uhr | 32 h | Mehr Informationen > | Jetzt buchen › | |
14.10.2025 - 17.10.2025 | 09:00 - 17:00 Uhr | 32 h | Mehr Informationen > | Jetzt buchen › | |
11.11.2025 - 14.11.2025 | 09:00 - 17:00 Uhr | 32 h | Mehr Informationen > | Jetzt buchen › |