Building Batch Data Analytics Solutions on AWS (Live Online Training) - Webinar von Cegos_Integrata GmbH

Inhalte

  • Anwendungsfälle der Datenanalyse
  • Nutzung der Datenpipeline für Analysen
Modul 1: Einführung in Amazon EMR
  • Verwendung von Amazon EMR in Analyselösungen
  • Amazon EMR-Cluster-Architektur
  • Interaktive Demo 1: Starten eines Amazon EMR-Clusters
  • Strategien für das Kostenmanagement
Modul 2: Datenanalyse-Pipeline mit Amazon EMR: Ingestion und Speicherung
  • Speicheroptimierung mit Amazon EMR
  • Techniken für die Datenübernahme
Modul 3: Leistungsstarke Batch-Datenanalyse mit Apache Spark auf Amazon EMR
  • Apache Spark auf Amazon EMR Anwendungsfälle
  • Warum Apache Spark auf Amazon EMR
  • Spark-Konzepte
  • Interaktive Demo 2: Verbinden mit einem EMR-Cluster und Ausführen von Scala-Befehlen mit der Spark-Shell
  • Umwandlung, Verarbeitung und Analyse
  • Verwendung von Notebooks mit Amazon EMR
  • Praxisübung 1: Datenanalyse mit niedriger Latenz mit Apache Spark auf Amazon EMR
Modul 4: Verarbeitung und Analyse von Batch-Daten mit Amazon EMR und Apache Hive
  • Verwendung von Amazon EMR mit Hive zur Verarbeitung von Stapeldaten
  • Umwandlung, Verarbeitung und Analyse
  • Praxisübung 2: Batch-Datenverarbeitung mit Amazon EMR und Hive
  • Einführung in Apache HBase auf Amazon EMR
Modul 5: Serverlose Datenverarbeitung
  • Serverlose Datenverarbeitung, -umwandlung und -analyse
  • Verwendung von AWS Glue mit Amazon EMR-Arbeitslasten
  • Praxisübung 3: Orchestrierung der Datenverarbeitung in Spark mit AWS Step Functions
Modul 6: Sicherheit und Überwachung von Amazon EMR-Clustern
  • Sicherung von EMR-Clustern
  • Interaktive Demo 3: Client-seitige Verschlüsselung mit EMRFS
  • Überwachung und Fehlerbehebung von Amazon EMR-Clustern
  • Demo: Überprüfung der Apache Spark-Cluster-Historie
Modul 7: Entwurf von Batch Data Analytics-Lösungen
  • Anwendungsfälle der Batch-Datenanalyse
  • Tätigkeit: Entwurf eines Arbeitsablaufs für die Batch-Datenanalyse
Modul B: Entwicklung von modernen Datenarchitekturen auf AWS
  • Moderne Datenarchitekturen
Methode

  • Anwendungsfälle der Datenanalyse
  • Nutzung der Datenpipeline für Analysen
Modul 1: Einführung in Amazon EMR
  • Verwendung von Amazon EMR in Analyselösungen
  • Amazon EMR-Cluster-Architektur
  • Interaktive ...
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Zielgruppen

Dieser Kurs richtet sich an:

  • Ingenieure für Datenplattformen
  • Architekten und Betreiber, die Datenanalyse-Pipelines aufbauen und verwalten

Termine und Orte

Datum Uhrzeit Dauer Preis
Webinar
29.09.2025 09:00 - 17:00 Uhr 6 h Mehr Informationen > Jetzt buchen ›

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SG-Seminar-Nr.: 7527936

Anbieter-Seminar-Nr.: 39123(Live Online Training)

Termine

  • 29.09.2025

    Webinar

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  • Deutsch
    • Teilnahmebestätigung
  • 6 h
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