Python - Komplett - Seminar / Kurs von GFU Cyrus AG

1.-3. Tag: Auch separat buchbar als

• Organisation von Python-Code bei umfangreichen Projekten
  • Packages
  • import
• list, tuple, dict (Zusammenfassung aus "Python-Einführung"
• list, tuple dict, set (advanced features):
  • List Comprehensions
  • Generator-Ausdrücke
  • Iteratoren
  • Mengen (sets)
  • dict: update, get, setdefault, pop, items
• Funktionsparameter
  • Parameter-Defaults
  • Funktionen mit beliebig langen Parameterlisten
  • Packen und Entpacken von Listen, Tupeln und Dictionaries
  • als Sequenzen von Funktionsparametern
• Typumwandlungen der Grunddatentypen
  • int, float, str, dict, list, tuple, set
• Verschachtelte Collections
  • Result sets, list of dictionaries
• Dateien, Objektserialisierung und Objektbanken
  • file
  • shelf als Beispiel von pickle-Anwendung
• Python-Klassen (Python-Typen)
  • object methods
  • static methods
  • class methods
  • get/set methods (Vergleich mit JavaBeans)
  • properties
  • filigrane Zugriffsrechte auf Objektattribute
  • (Vergleich mit Java-Zugriffsrechten)
  • Operatorenüberladung
  • list-like objects
  • dictionary-like objects
  • callable objects
  • Vererbung
• Exceptions
  • Eigene Fehlerklassen modellieren
  • Eigene Fehlerobjekte in Methoden einbauen
• Das Dokumentationssystem von Python
  • das Objektattribut __doc__ (docstring)
  • reStructuredText als Syntax von docstring
  • automatische Generierung von Dokumentation
• Python UnitTests (eine kurze Einführung)
  • der Zusammenhang von UnitTests und docstrings
  • der Python-Interpreter als Betriebssystem
  • die Module os, sys, shutils
• Graphische Benutzeroberfläche (GUI) (eine kurze Einführung)
• SQL-Datenbankanbindung mit Python (kurze Beispiele)
• Threads (eine kurze Einführung)

4.-5. Tag: Auch separat buchbar als SQL mit Python:

• Python SQLite
  • neue Tabellen anlegen
  • Daten in die Tabelle einfügen
  • Daten abfragen
  • update
  • Datentypen in SQLite
  • Adapter und Konvertierer
• Die Einheitliche Python-DB-API
• Python und MySQL (MySQLdb)
• Python und Oracle
• Python und ODBC

Python-Objektdatenbank (ZODB-Zope Object Database)

• ZODB als selbständige Datenbank installieren (ohne Zope)
• Die Erfüllung von Datenbank-Standards (ACID) durch die ZODB
  • Atomicity
  • Consistency
  • Isolation
  • Durability
• Die hierarchische Objektstruktur der ZODB
• Persistenzregeln beim Update von Veränderungen an ZODB-Objekten
• Persistente Objektreferenzen in der ZODB
• Hinweis auf advanced features: mounting, distributing
• Eine einfache Anwendung als Beispiel

Object Relational Mapping

• SQLAlchemy als Brücke zwischen ZODB und SQL-Datenbanken

Sie erstellen nun leicht wartbare Programme in Python. Denn Sie verstehen das Konzept der Python-Klassen. Relationale und objekt-orientierte Datenbanken in Verbindung mit Python können problemlos eingesetzt werden. Die getesteten Beispiel sind als Grundlage  für eigene Entwicklungen geeignet. Sie wissen nun, dass Sie die beste Programmiersprache beherrschen.

Programmierer mit Grundkenntnissen der Python-Sprachelemente: Interaktiver Interpreter, Module, Packages, numerische Datentypen, Strings, Operatoren, Listen, Tupeln und Dictionaries. Etwas Erfahrung mit einer anderen objektorientierten Programmiersprache wie C# oder Java ist vorteilhaft.