+++_Erweiterte Datentypen
Sets
Spezialisierte Collections
+++_Einsatz und Erstellung von Iteratoren und Generatoren
+++_Funktionales Programmieren
Anwendungsbeispiel mit der Funktion Map
+++_Einführung und verwenden von Namespaces
+++_Grundlagen für Zusatzpakete
Numpy
Pandas
MatPlotlib
Scipy
+++_Analysieren und visualisieren von Daten
Erstellen und sortieren einer großen Datenstruktur
Erstellen von eigenen Suchalgorithmen
Visualisieren der Ergebnisse
+++_Threading und Multiprocessing
Probleme bei der Synchronisation
Threading vs. Multiprocessing
Async/Await mit asyncio
+++_Unit Testing
Verfassen eigener Unit Tests
+++_Entwickeln eines eigenen ChatBots mit TensorFlow
Kleiner Einblick in Machine Learning
+++_Hands-on: Anwenden aller im Kurs gelernten Inhalte
+++_Erweiterte Datentypen
Sets
Spezialisierte Collections
+++_Einsatz und Erstellung von Iteratoren und Generatoren
+++_Funktionales Programmieren
Anwendungsbeispiel mit der Funktion Map
+++_Einfü ... Mehr Informationen >>
Lernziele
In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie ein modernes Python Projekt aufziehen, strukturieren, testen, warten und kennen danach die wichtigsten Zusatzpakete. In praktischen Übungen wird das neue Wissen vertieft.
In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie ein modernes Python Projekt aufziehen, strukturieren, testen, warten und kennen danach die wichtigsten Zusatzpakete. In praktischen Übungen wird das neue Wissen ... Mehr Informationen >>
Zielgruppen
Dieses Training wendet sich an fitte Python-Entwickler mit Vorkenntnissen zu den grundlegenden Funktionen und zur Syntax von Python.