Power BI - Desktop - Grundkurs - Seminar / Kurs von PC-COLLEGE Training GmbH

In diesem Power BI Grundkurs lernen Sie schnell, wie Sie Power BI Desktop verwenden, um Daten aus verschiedenen Quellen automatisch in visuelle Berichte zu übertragen. Während der Schulung zeigen wir Ihnen, wie Sie Daten importieren, bereinigen und in ein Datenmodell laden, um sie dann mit einer klaren Analyse für die Berichterstellung zu präsentieren. Veröffentlichen Sie Berichte im Power BI-Dienst und machen Sie sie über einen Browser oder mobilen Desktop zugänglich. Revolutionäre Datenvorbereitungstechnologie spart Ihnen wertvolle Zeit beim Importieren, Bereinigen und Erstellen von Berichten, die Sie schließlich zur Analyse Ihrer Daten verwenden können.

Dieses Seminar führen wir in Zusammenarbeit mit der Confex Training GmbH durch.

• Power BI Desktop, Unterschiede zu und Gemeinsamkeiten mit Excel
• Power Query - der Standardweg für die Daten nach Power BI Desktop
• - Tabellen aus beliebigen Quellen abfragen
• - Tabellen bearbeiten
• - Tabellen verknüpfen
• - Power Query Abfragen ausführen lassen und organisieren
• Erstellte Abfragen als Tabelle, Pivottabelle oder Datenmodell ausgeben lassen
• In Excel erstellte Abfragen und Datenmodelle nach Power BI Desktop importieren
• Daten für eine Fallstudie vorbereiten, einlesen und in Power BI Desktop modellieren
• Mehrseitige Reports mit Grafiken und Tabellen erstellen (Visualisierungen)
• Datenbasis aktualisieren
• Übersicht über alle eingebauten Visualisierungsmöglichkeiten
• Integration von externen Zusatzvisualisierungen
• Integrierte Analysemöglichkeiten in Power BI Desktop
• Implizite und explizite Dax Measures
• Einfache DAX Measures erstellen und schreiben direkt über den Quickmeasure-Assistenten
• Reports für Smartphone formatieren
• Veröffentlichung von Reports über den Power BI Service
• Veröffentlichter Reports über Browser oder Smartphone App abrufen

Anwender aus dem Bereich Controlling. Die Schulung ist ideal für Nutzer, die ihren gesamten Reportingablauf mit einem Tool abbilden und sich intensiv mit den Themen Datenaufbereitung und Datemmodellierung beschäftigen möchten.