Machine Learning Basics - Seminar / Kurs von ORDIX AG

- Grundlagen der Statistik, Klassifikation, Regression und Clustering - Modellentwicklung mit dem Python-Paket scikit-learn - Die Modelle: Lineare Regression, k-Nächste-Nachbarn, Baummodelle, Ensemble-Modelle und neuronale Netze - Vorgehensweisen bei der Exploration und Analyse von Datensätzen - Data-Engineering-Methoden - Modelloptimierung und Hyperparameter-Tuning - Methoden zur Validierung und Bewertung von Modellen

- Sie lernen fundamentale Algorithmen und Hintergründe kennen. - Sie kennen den Unterschied zwischen Supervised und Unsupervised Learning. - Sie kennen die wichtigsten Machine-Learning-Modelle. - Sie lernen Tipps & Tricks für die Datenanalyse und das Data Engineering kennen. - Sie lernen die wichtigsten Kennzahlen und Konzepte zur Analyse der Qualität von Machine-Learning-Modellen kennen. - Sie kennen Vorgehensmodelle, um Data-Science-Probleme zu untersuchen.