Data Engineering on Microsoft Azure. (DP-203) - Seminar / Kurs von TÜV Rheinland Akademie GmbH

In diesem Seminar lernen Sie die Data Engineering-Muster und -Praktiken kennen, die sich auf die Arbeit mit Batch- und Echtzeit-Analyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechniken beziehen. Sie beginnen dabei mit Grundlagen der wichtigsten Computer- und Speichertechnologien, die zum Erstellen einer analytischen Lösung verwendet werden und lernen darauf aufbauende Lösungen kennen.

• Informationen über Rechen- und Speicheroptionen für Data Engineering-Workloads in Azure

• Entwerfen und Implementieren der Ausgabeebene

• Überlegungen zu Data Engineering verstehen

• Ausführen interaktiver Abfragen mit serverlosen SQL-Pools

• Durchsuchen, Transformieren und Laden von Daten in das Daten-Warehouse mit Apache Spark

• Datenexploration und -transformation in Azure Databricks

• Daten aufnehmen und in das Daten-Warehouse laden

• Transformieren von Daten mit Azure Data Factory- oder Azure Synapse-Pipelines

• Integrieren von Notebook-Daten in Azure Data Factory- oder Azure Synapse-Pipelines

• Optimieren der Abfrageleistung mit dedizierten SQL-Pools in Azure Synapse

• Analysieren und Optimieren der Daten-Warehouse-Speicher

• Unterstützung der Hybrid-Transaktionsanalysebearbeitung (HTAP) mit Azure Synapse Link

• End-to-End-Sicherheit mit Azure Synapse Analytics

• Echtzeit-Stream-Verarbeitung mit Stream Analytics

• Stream-Verarbeitungslösung mit Event Hubs und Azure Databricks

• Berichte mit Hilfe der Power BI-Integration mit Azure Synapse Analytics

• Integrierte maschinelle Lernprozesse in Azure Synapse Analytics