Administration von OpenAI in Azure – Nutzen von LLMs, Data Sources und des Playgrounds – Classroom Training - Seminar / Kurs von ExperTeach Gesellschaft für Netzwerkkompetenz mbH

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI), das im Englischen den Namen Artificial Intelligence (AI) trägt, wird unser Arbeitsleben in den kommenden Jahren nachhaltig verändern. Wer Large Language Models (LLM) in eigene Applikationen einbindet und auf seine Umgebungen und Daten trainiert, wird ein Vielfaches produktiver werden. Azure OpenAI Studio bietet zahlreiche Möglichkeiten die AI auf die eigenen Bedürfnisse anzupassen. So lassen sich diverse LLMs bereitstellen und dessen System Prompt anpassen. Die bereitgestellten Human Prompts lassen sich anschließend in eigene Applikationen einbetten. Dabei sollten jedoch die Kosten im Auge behalten und Anfragen optimiert werden.

Dieses Training vereinfacht den Einstieg in Azure OpenAI und zeigt anhand praktischer Aufgaben und typischen Anwendungsszenarien, wie man mit Azure OpenAI Studio eigene Anwendungen bereitstellen kann.

• Einführung und Erwartungen hinsichtlich Artificial Intelligence (AI)
• Use Cases und Brainstorming
• Leistungsmerkmale OpenAI für Azure
• Voraussetzungen, Lizenzierung und Regionen
• Optimiertes Prompting und Berechnung von Tokens
• Bereitstellen der Large Language Models (LLM)
• Anbindung von Data Sources in Azure
• Bereitstellung in Azure und Nutzen von Playgrounds
• Konfiguration des Playgrounds
• Prompt Engineering der System Prompts
• Kosten-Analyse und Definition von Limits
• Ausblick: Entwerfen einer Applikation mit LangChain und Streamlit in Python
• Trends und Ausblick

Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Azure werden vorausgesetzt.