MongoDB - Datenmodellierung - Inhouse von HECKER CONSULTING

MongoDB ist die führende NoSQL-Datenbank, die Daten in Dokumenten oder Sammlungen speichert. Lernen Sie die Grundkonzepte der Modellierung von Daten in einer MongoDB-NoSQL-Datenbank kennen.

Grundlagen der MongoDB-Modellierung

• Einführung in die Datenmodellierung
• ERD versus SQL
• Anwendungsgesteuerte Architektur
• Abfrageorientierte Modellierung
• Erstellen eines Modellobjekts

Komplexe Modellierung in MongoDB

• Eingebettete Dokumente als Unterdokumente
• Zusammenfassung und Teildokumente
• Eins-zu-Eins-Beziehungen (1:1)
• Eins-zu-Viele-Beziehungen (1:n) mit eingebetteten Dokumenten
• Eins-zu-Viele-Beziehungen (1:n) mit Rückverweisen
• Viele-zu-Viele-Beziehungen (n:m)
• Erstellen von Beziehungen und Dokumenten

Werkzeuge zur Implementierung

• Schema-Versionierung
• JSON-Schema und MongoDB
• Modellierungs-Tools für MongoDB
• ORMs und MongoDB
• Erstellen eines Schemas mit Werkzeugen

Optimierung der MongoDB-Datenmodelle

• Einbettung versus Referenzen
• Typische Antimuster bei der Optimierung
• Best Practices bei der Optimierung

Anhand eines einfachen Datenmodells werden Sie einige der grundlegenden Mechanismen der Modellierung verstehen, einschließlich der Beschreibung von Entitäten, der Erstellung von Beziehungen, der Anwendung einiger Validierungsregeln und des tieferen Verständnisses, wie Beziehungen funktionieren. Lernen Sie unterschiedliche Implementierungswerkzeuge und -optionen kennen, mit denen Sie Datenmodelle in MongoDB erstellen können. Erhalten Sie wertvolle Hinweise aus der Praxis um MonogoDB-Datenmodelle zu optimieren.