Industrial Data Analytics (Inhouse) - Inhouse von Cegos_Integrata GmbH

• Industrial Data Analytics-Anwendungsfälle – Künstliche Intelligenz in der praktischen Anwendung
• Datenspeicherung und Zugriff über Datenbanken
• Programmierumgebung (Python)
• Datenstrukturen
• Visualisierung und Exploration

Tag 2 | Modellierung und Machine Learning

• Datenbereinigung und Filterung
• Methoden der Signalverarbeitung
• Manuelle und automatisierte Merkmalsextraktion
• Überwachte, unüberwachte und semi-überwachte Verfahren zur Modellbildung
• Grundlagen maschinelles Lernen für Klassifikation und Anomalie-Detektion
• Grundlagen maschinelles Lernen für Regressions- und Vorhersagemodelle

Methode

Vortrag, Diskussion, Übungen, Gruppenarbeit, Fallbeispiele.

Die zunehmende Vernetzung im industriellen Umfeld bietet Unternehmen enorme Chancen, aus ihren Daten Wissen zu generieren und damit die eigene Wettbewerbsposition zu stärken. Industrial Data Analytics ermöglicht Verbesserungen in Bereichen wie Qualitätskontrolle und Fehlererkennung oder Predictive Maintenance. Der erfolgreiche Einsatz von Data Analytics erfordert jedoch Kompetenzen in mathematischen Verfahren der Statistik, des maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz (KI). Technisches Personal und Ingenieure verfügen über umfangreiche Kenntnisse in der Fertigung, doch fehlt ihnen oft die praktische Erfahrung in der Anwendung von Data Analytics. In unserem Training haben Sie die Gelegenheit, Data Analytics-Methoden anzuwenden und alle Schritte von der Datenselektion, über die Datenaufbereitung bis hin zur Datenanalyse und -interpretation kennenzulernen. Sie arbeiten mit echten Trainingsdaten in der Programmierumgebung Python und erstellen im Training eigene Machine Learning-Modelle. Unser Training berücksichtigt dabei die zahlreichen Besonderheiten im Umgang mit Produktionsdaten und gibt Ihnen wertvolle Hinweise für die erfolgreiche Umsetzung von Industrial Data Analytics-Projekten. Das Hands-on Training »Industrial Data Analytics« richtet sich an technische Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die anhand von Aufgabenstellungen aus der Praxis den Umgang mit großen Datenmengen und die Entwicklung intelligenter Lösungen für konkrete Anwendungsfälle erlernen möchten.Ihr Nutzen

• Sie erlernen wesentliche Grundlagen und Vorgehensweisen für den Umgang mit Daten in der Produktion.
• Sie erlangen einen fundierten Überblick über erprobte Industrial Data Analytics-Methoden und Technologien.
• Sie wenden diese Kenntnisse an einem realen Praxisfall mit echten Produktionsdaten entlang der Daten-Verarbeitungskette (Data Pipeline) an.
• Sie lernen systematisch Wissen aus Daten zu generieren, um Grundlagen für strategische Entscheidungen zu liefern.
• Sie bilden sich in einem der aktuell attraktivsten Berufsbilder fort und stärken ihr persönliches Kompetenzprofil.

Kooperation mit dem Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik MechatronikDieses Seminar bieten wir in Zusammenarbeit mit dem renommierten Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik in Paderborn an. Diese Partnerschaft ermöglicht es uns, Ihnen praxisnahe und wissenschaftlich fundierte Schulungen auf höchstem Niveau anzubieten.Die Schulung wird von den erfahrenen Trainern des Fraunhofer-Instituts durchgeführt und ermöglicht Ihnen den Austausch Ihrer Erfahrungen mit den anderen Teilnehmernin den kreativitätsfördernden Arbeitsumgebung des Frauhofer IEM. 

Die Anmeldung erfolgt dabei wie gewohnt über unser Unternehmen. Nutzen Sie die Gelegenheit, von der Expertise des Fraunhofer-Instituts zu profitieren und Ihr Wissen gezielt zu erweitern.

Technische Mitarbeitende und Ingenieure z.B. aus IT, Software Engineering, Produktion und Instandhaltung;Mitarbeitende in Operational Excellence und Technologiemanagement