Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Management und Controlling - Inhouse von GRUNDIG AKADEMIE
Wie Sie die Methoden des Maschinellen Lernens für Ihr Unternehmen nutzen können
Inhalte
Die Methoden des Maschinellen Lernens helfen der Unternehmensführung zunehmend komplexe Entscheidungsprobleme in der Praxis zu lösen. Das Controlling nutzt hierfür die zugehörigen Methoden des maschinellen Lernens in enger Zusammenarbeit mit der IT-Abteilung. Leider kommt es dabei zuweilen zu Berührungsängsten zwischen Fach- und IT-Abteilungen. Führungskräfte und Controller sollten sich deshalb mit grundlegenden Zusammenhängen und Konzepten beschäftigen, um die Potentiale des Maschinellen Lernens für ihr Unternehmen heben zu können. Im Mittelpunkt dieses Seminars stehen deshalb die fachseitigen Inhalte, die für Führungskräfte und Controller von besonderer Relevanz sind.
Voraussetzungen
Für das Seminar wird ein eigener Laptop benötigt. Auf diesem muss für Übungszwecke ein kostenfreies Softwaretool vorab installiert werden. Bei Bedarf stellen wir Ihnen gerne einen Laptop zur Verfügung. Weitere Informationen dazu erhalten Sie nach der Anmeldung.
Methoden
Trainervortrag, Gruppenarbeit, Fallbeispiele, Übungen und Use Cases in Software-Tool
Schwerpunkte
Datengetriebene betriebswirtschaftliche Entscheidungen Vorgehensmodell zur Lösung datengetriebener betriebswirtschaftlicher Entscheidungen Einführung in den Anwendungsfall „Abwanderungsvorhersage von Kunden“ Datenaufbereitung und –segmentierung Modellierung: Lernen und Testen Bewertung der Vorhersagequalität Anwendung des Modells im Unternehmen Ausblick auf weitere Methoden und AnwendungsbeispieleDauer
09:00-17:00 Uhr
Auch als Inhouse-Seminar buchbar.
Die Methoden des Maschinellen Lernens helfen der Unternehmensführung zunehmend komplexe Entscheidungsprobleme in der Praxis zu lösen. Das Controlling nutzt hierfür die zugehörigen Methoden des masc ...
Mehr Informationen >>Lernziele
- Sie kennen unterschiedliche Methoden und Einsatzmöglichkeiten des Maschinellen Lernens in Unternehmen (Branche, Funktion)
- Sie verstehen, wie „Maschinen“ lernen und welchen Betrag die Methoden zur Verbesserung betriebswirtschaftlicher Entscheidungen leisten können
- Der Praxisteil wird mit der Analyseumgebung KNIME durchgeführt. Sie werden anhand eines konkreten Fallbeispiels befähigt, komplexe Analysen mittels einer grafischen Oberfläche ganz ohne Programmierung eigenständig durchzuführen
- Sie trainieren Machine Learning Modelle am Fallbeispiel und lernen, die Ergebnisse anhand gängiger Kennzahlen und Graphiken zu bewerten und zu kommunizieren
- Sie kennen unterschiedliche Methoden und Einsatzmöglichkeiten des Maschinellen Lernens in Unternehmen (Branche, Funktion)
- Sie verstehen, wie „Maschinen“ lernen und welchen Betrag die Methoden zu ...
Zielgruppen
Termine und Orte
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