- Lineare Datenbanken
- Hierarchische Datenbanken
- Relationale Datenbanken
- Objektorientierte Datenbanken
- NoSQL-Datenbanken
Kriterien für das Datenbankdesign:
- Normalisierung
- ER-Modellierung
- UML
- Redundanz und Zugriffsgeschwindigkeit
- Flexibilität und Programmunabhängigkeit
- Reorganisation
- Neue Anforderungen an die Datensicherung
- Transaktionsproblem
Datenbankobjekte bei RDBMS:
- Database
- Tablespace
- Table
- Index
- Datenintegrität
- Performanceüberlegungen
Interfaces:
- Interaktives SQL
- Embedded SQL (statisch-dynamisch), ODBC, SQLJ, JDBC
Neue Anforderungen und Entwicklungen im verteilten Umfeld:
- Verteilte Datenbanken
- Client/Server-Datenbanken
- Stored Procedures, Triggers, User Defined Functions
- Objektorientierung: OODBMS, ORDBMS
- Multidimensionale DBMS, Open Source
- Schlüssel/Werte-Speicherung in verteilten NoSQL-Datenbanken
Gegenüberstellung wichtiger Datenbank-Software-Pakete:
- DB2 für z/OS
- IMS
- ADABAS
- INFORMIX, INGRES, ORACLE
- Sybase, DB2 für LUW, MS SQL Server, MS Access, MySQL
Vorgehensweise bei der Planung und Realisierung einer Datenbank:
- Datenmodellierung und Datenadministration
- Planungsphasen
- Logisches und physisches Datenbankdiagramm
MethodeVortrag, Diskussion, Übungen, Demonstrationen.
HinweisHinweis für Online-Schulungen:Für unsere Online-Schulungen möchten wir Sie darauf hinweisen, dass es von Vorteil ist, wenn Sie über zwei Bildschirme verfügen. Ein zusätzlicher Bildschirm ermöglicht es Ihnen, die Schulungsinhalte auf einem Bildschirm anzuzeigen, während Sie auf dem anderen Bildschirm praktische Übungen durchführen oder Anwendungen parallel öffnen können.Durch die Verwendung von zwei Bildschirmen können Sie die Schulungsinhalte effektiver verfolgen und gleichzeitig interaktiv an den Übungen teilnehmen, ohne zwischen Fenstern hin- und herwechseln zu müssen.Wir empfehlen daher, sich im Vorfeld auf die Schulung mit einem zusätzlichen Bildschirm vorzubereiten, um das bestmögliche Lernerlebnis zu gewährleistenWeitere Seminare aus dem Bereich Datenbanken.
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Kriterien für das Datenbankdesign:
- Normalisierung
- ER-Modellierung
- UML
- Redund ...
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