Advanced ChatGPT & Co. – Programmierung von Use Cases und Umsetzung von KI-Projekten – Inhouse - Inhouse von ExperTeach Gesellschaft für Netzwerkkompetenz mbH

Inhalte

Sprachmodelle wie ChatGPT, Bing AI, Gemini und Llama haben bewiesen, dass sie Quelltext für nahezu jede Programmiersprache erzeugen können. Die Qualität des generierten Codes kann jedoch je nach Aufgabe sehr schwankend zu sein.

Dieser Kurs widmet sich der Fragestellung, welche Aufgaben KI-Modelle gut lösen, wo deren Grenzen liegen und welch weiteren Nutzen diese bringen können. Anhand von verschiedenen Beispielen werden die Stärken und Schwächen von KIs bei deren Nutzung aufgezeigt, so dass man in die Lage versetzt wird, eigene Use Cases professionell umzusetzen.

Das Training, welches Workshop-Charakter hat, basiert maßgeblich auf Hands-on Übungen, so dass man Vorgehensweisen trainiert, mittels derer man eigene Use Cases kreieren kann. Die praktischen Übungen versetzen die Teilnehmer in die Lage KI-Lösungen in Projekten erfolgreich einzusetzen.

Kursinhalt
  • Hands-on-Erfahrung mit KI- und ML-Modellen sowie Techniken des Model Tunings
  • Typische Bestandteile einer KI-Lösung: Hard- und Software, Datenquellen
  • Vergleich der Fähigkeiten von verschiedenen KIs
  • Grundlagen zu lokalen KI-Modellen
  • Training und Feintuning eines lokalen KI-Modells
  • Integration, Nutzung und Feintuning von KI-Modellen
  • Design und Erstellung von Projekten sowie Systemen mit KI-Modellen
  • Nutzung von KI-Assistenten wie GitHub Copilot zur Code-Generierung
  • Analyse, Debugging, Refactoring und Reviewing von Code
  • Erzeugung von Grundgerüsten für automatisiertes Testing von spezifischen Codes
  • Aktuelle Trends wie ChatGPT, Gemini, Llama, Orca2 und Innovationen
Voraussetzungen

Programmierkenntnisse in Python sind notwendig, um den Übungen und Beispielen folgen zu können. Das Wissen, welches in den Kursen ChatGPT – Programmierung & Problemlösung mit KI-Unterstützung und Machine Learning – Data Science und künstliche Intelligenz vermittelt wird, schafft eine gute Basis.

Sprachmodelle wie ChatGPT, Bing AI, Gemini und Llama haben bewiesen, dass sie Quelltext für nahezu jede Programmiersprache erzeugen können. Die Qualität des generierten Codes kann jedoch je nach Auf ...

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Zielgruppen

Dieser Kurs richtet sich an Programmierer und Softwareentwickler, die KI in ihren Projekten nutzen möchten. 

Termine und Orte

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SG-Seminar-Nr.: 7632797

Anbieter-Seminar-Nr.: CGP2-Inhouse

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Veranstaltungsinformation

  • Inhouse
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