data mining 106 Veranstaltungen

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1. Der Python-Guide für Einsteiger Arbeiten mit dem Data Lab, Grundlagen und Konzepte in Python, Zahlen und Texte als Variablen speichern, Variablen als Gruppen in Listen bündeln, Fehlermeldungen richtig lesen und verstehen 2. Grundlagen der Programm...

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Einführung in Data Science und Big Data Was ist Data Science?, Was sind Big Data?, Warum sind sie wichtig? , Datenbeschaffung und Datenaufbereitung Datenquellen identifizieren, Datenbeschaffungsmethoden (Web Scraping, APIs, Datenbanken), Daten berein...

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IOMIDS Institute of Machine Intelligence & Data Science

Schulungsprogramm Tag 1: Data Science Grundlagen Montag In diesem Teil der Schulung lernen Sie die Grundlagen: wie ist das Feld Data Science entstanden, welche Möšglichkeiten bieten Datenanalyse und Data Mining, was verbirgt sich hinter Predictive An...

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Corporate Digital Responsibility (CDR) verstehen Herausforderungen der Digitalisierung., CDR als Erweiterung von Corporate Social Responsibility., Auswirkungen auf verschiedene Stakeholder und Akteure (Kunden, Investoren, MA). Verantwortungsfelder vo...

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Künstliche Intelligenz wie ChatGPT & Co. gilt als neuer Meilenstein seit der Entwicklung des Internets und des iPhones. Der Einsatz verspricht eine Erleichterung im Arbeitsalltag, weil Maschinen oder eine Software die Fähigkeit besitzen, Aufgaben zu...

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BI-Architektur Operative und Dispositive Systeme, Schichtenarchitektur, Architekturmodelle, Physische Architekturvarianten , Datenmodelle Relationale Modelle, Dimensionale Modelle, Data Vault, Nichtrelationale Modelle , Datenhaltungskonzepte Staging-...

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Einführung Was ist Machine Learning?, Data Analytics, Data Mining & Data Science, Methoden & Konzepte Python Grundlagen Werte, Typen & Variablen, Operatoren, If-, Else-, For-Anweisungen, Funktionen, Funktionen, Datenstrukturen Data Handling mit Pyt...

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Grundlagen für Ihr HR-Berichtswesen: Personalcontrolling und Personalplanung Instrumente, Methoden und Einsatzgebiete von Personalcontrolling und Personalplanung., Welche Personalkennzahlen und –reports gibt es?, Personalplanungsmethoden in der Praxi...

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Data Warehouse (DWH) - Fundament zur Business Intelligence: Das Problem der Datenintegration, EIS, MIS, Business Intelligence und DWH, Kurze Historie der MIS-Konzepte, Typische Eigenschaften eines DWH, Begründung für ein DWH-Projekt und dessen Beson...

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Relationale Datenbankmodell Einführung in das relationale Datenbankmodell, Tabellen und ihre Struktur, Primärschlüssel und Fremdschlüsselbeziehungen, Beziehungsarten (1:1, 1:n, n:m), Referenzielle Integrität und Datenkonsistenz , Datenbankentwurfmeth...

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Einordnen des Kostenmanagements Ansatzpunkte des Kostenmanagements., Bedarfsermittlung und Strukturierung., Top-Performer versus Low-Performer., Zieldefinition, Planung, Umsetzung. Herstellung der Datenbasis Datenanforderung – jetzt und in Zukunft.,...

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Stabilität oder Flexibilität? - Ambidextrie-Prinzip der Organisation und digitale Kollaboration Ambidextrie-Prinzipien im Change - Das neue Nebeneinander von Flexibilität und Stabilität., Psychologische Grundlagen: Automatizität, Neuroplastizität und...

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Einführung in KI-gestütztes DesignGrundlagen der KI im Design : Erläuterung von Schlüsselkonzepten wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und deren Anwendung im Design., Aktuelle Trends und Technologien : Vorstellung aktueller KI-Technologien im De...

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Auffrischen Ihres Basiswissens zum Softwarelizenzvertrag Systematische Grundlagen des Urheber- und Softwarelizenzrechtes, Softwareschutz im Urheberrechtsgesetz, Verwertungs- und Nutzungsrechte., Wiederholung der Grundlagen des IT-Vertragsrechtes und...

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