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1. Der Python-Guide für Einsteiger Arbeiten mit dem Data Lab, Grundlagen und Konzepte in Python, Zahlen und Texte als Variablen speichern, Variablen als Gruppen in Listen bündeln, Fehlermeldungen richtig lesen und verstehen 2. Grundlagen der Programm...

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Seminare zu Data Science, Data Mining und künstlicher Intelligenz (Präsenz- & Online-Kurse)

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Datensatz Beschreibung , Lesen & Schreiben von Daten mit Pandas Verstehen von Dateisystem & Shell-Befehlen, Lesen von Excel- & CSV-Dateien, Daten schreiben mit Pandas , Übung: Lesen einer csv-Datei mit Pandas , Pandas-Dataframes Was sind Pandas...

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Was ist Data Mining? Definition und Bedeutung von Data Mining : Ein Überblick über Data Mining und seine Rolle in der Entscheidungsfindung in Unternehmen., Geschichte und Entwicklung : Entwicklungsgeschichte des Data Minings und seine Evolution von e...

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Einführung in Data Mining und CRISP-DM Erläuterung der Grundkonzepte des Data Minings, Überblick über den CRISP-DM-Prozess und seine Phasen , Business Understanding Identifizierung und Klärung der Geschäftsziele für das Data-Mining-Projekt, Festlegun...

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Datawarehousing und Business Intelligence Grundlegende Konzepte und Terminologien, Projektierung: Aufgaben, Rollen und Verantwortlichkeiten, Überblick über das Microsoft DWH-Framework: Komponenten und Architektur, Der "Business Dimensional Lifecycle"...

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Einführung in Data Science und Big Data Was ist Data Science?, Was sind Big Data?, Warum sind sie wichtig? , Datenbeschaffung und Datenaufbereitung Datenquellen identifizieren, Datenbeschaffungsmethoden (Web Scraping, APIs, Datenbanken), Daten berein...

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BI-Architektur Operative und Dispositive Systeme, Schichtenarchitektur, Architekturmodelle, Physische Architekturvarianten , Datenmodelle Relationale Modelle, Dimensionale Modelle, Data Vault, Nichtrelationale Modelle , Datenhaltungskonzepte Staging-...

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Relationale Datenbankmodell Einführung in das relationale Datenbankmodell, Tabellen und ihre Struktur, Primärschlüssel und Fremdschlüsselbeziehungen, Beziehungsarten (1:1, 1:n, n:m), Referenzielle Integrität und Datenkonsistenz , Datenbankentwurfmeth...

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Einführung in KI-gestütztes DesignGrundlagen der KI im Design : Erläuterung von Schlüsselkonzepten wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und deren Anwendung im Design., Aktuelle Trends und Technologien : Vorstellung aktueller KI-Technologien im De...

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Einführung in Big Data und Datenstrategie Definition und Grundlagen von Big DataVolumen, Vielfalt, Geschwindigkeit, Veracity und Value (5Vs), Unterschiede zwischen traditionellen Daten und Big Data , Die Bedeutung von Big Data für Unternehmen und Füh...

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Einführung in Text Mining und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) Grundlagen von Text Mining und NLP, Anwendungsbereiche und Einsatzmöglichkeiten , Vorverarbeitung von Textdaten Textnormalisierung: Tokenisierung, Groß-/Kleinschreibung, Satzsegmentier...

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