data mining 39 Veranstaltungen

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1. Der Python-Guide für Einsteiger Arbeiten mit dem Data Lab, Grundlagen und Konzepte in Python, Zahlen und Texte als Variablen speichern, Variablen als Gruppen in Listen bündeln, Fehlermeldungen richtig lesen und verstehen 2. Grundlagen der Programm...

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Seminare zu Data Science, Data Mining und künstlicher Intelligenz (Präsenz- & Online-Kurse)

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Data Mining - Bedeutung und Motivation: Ziele, Einsatzgebiete, Problemkreise, Erhebung zur Beliebtheit und Motivation, Produktreife im Hypecycle Data Mining-Architekturen: Ausgewählte Architekturen wichtiger Hersteller, Einbettung von Data Mining i...

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Einführung in das Data-Mining Grundlagen, Methoden, CRISP-DM Python Grundlagen Werte, Typen Variablen, Operatoren, If-, Else-, For-Anweisungen, Funktionen, Datenstrukturen Einführung in Numpy Numpy Arrays, Arithmetische Operationen mit Numpy, Slic...

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Was ist Data Mining? Definition und Bedeutung von Data Mining : Ein Überblick über Data Mining und seine Rolle in der Entscheidungsfindung in Unternehmen., Geschichte und Entwicklung : Entwicklungsgeschichte des Data Minings und seine Evolution von e...

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Einführung in Data Mining und CRISP-DM Erläuterung der Grundkonzepte des Data Minings, Überblick über den CRISP-DM-Prozess und seine Phasen , Business Understanding Identifizierung und Klärung der Geschäftsziele für das Data-Mining-Projekt, Festlegun...

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GFU Cyrus AG (153)

Einführung in Data Science und Big Data Was ist Data Science?, Was sind Big Data?, Warum sind sie wichtig? , Datenbeschaffung und Datenaufbereitung Datenquellen identifizieren, Datenbeschaffungsmethoden (Web Scraping, APIs, Datenbanken), Daten berein...

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Corporate Digital Responsibility (CDR) verstehen Herausforderungen der Digitalisierung., CDR als Erweiterung von Corporate Social Responsibility., Auswirkungen auf verschiedene Stakeholder und Akteure (Kunden, Investoren, MA). Verantwortungsfelder vo...

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BI-Architektur Operative und Dispositive Systeme, Schichtenarchitektur, Architekturmodelle, Physische Architekturvarianten , Datenmodelle Relationale Modelle, Dimensionale Modelle, Data Vault, Nichtrelationale Modelle , Datenhaltungskonzepte Staging-...

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Grundlagen für Ihr HR-Berichtswesen: Personalcontrolling und Personalplanung Instrumente, Methoden und Einsatzgebiete von Personalcontrolling und Personalplanung., Welche Personalkennzahlen und –reports gibt es?, Personalplanungsmethoden in der Praxi...

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Einordnen des Kostenmanagements Ansatzpunkte des Kostenmanagements., Bedarfsermittlung und Strukturierung., Top-Performer versus Low-Performer., Zieldefinition, Planung, Umsetzung. Herstellung der Datenbasis Datenanforderung – jetzt und in Zukunft.,...

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Stabilität oder Flexibilität? - Ambidextrie-Prinzip der Organisation und digitale Kollaboration Ambidextrie-Prinzipien im Change - Das neue Nebeneinander von Flexibilität und Stabilität., Psychologische Grundlagen: Automatizität, Neuroplastizität und...

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Einführung in KI-gestütztes DesignGrundlagen der KI im Design : Erläuterung von Schlüsselkonzepten wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und deren Anwendung im Design., Aktuelle Trends und Technologien : Vorstellung aktueller KI-Technologien im De...

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Einführung in Big Data und Datenstrategie Definition und Grundlagen von Big DataVolumen, Vielfalt, Geschwindigkeit, Veracity und Value (5Vs), Unterschiede zwischen traditionellen Daten und Big Data , Die Bedeutung von Big Data für Unternehmen und Füh...

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