Einstieg in Python: der Online-Kurs mit allen Grundlagen - E-Learning von Haufe Akademie GmbH & Co. KG

1. Datentypen

• Sie bewegen sich zum ersten Mal in Ihrer Programmierumgebung - dem Data Lab - und führen erste Code-Befehle aus. Dabei lernen Sie zunächst, wie Python Daten und Texte verarbeitet.  
• Anhand eines Regelwerks erfahren Sie, wie Daten in Variablen erzeugt, zugewiesen und getestet werden. Anschließend beschäftigen Sie sich mit dem Auslesen gängiger Fehlermeldungen und üben den produktiven Einsatz im Arbeitsalltag.
• Sie lernen grundlegende Python-Standardfunktionen wie z.B. type() oder str() kennen und setzen diese in Anwendungsbeispielen ein.
• Nachdem Sie das if-Statement kennengelernt haben und damit den Ablauf Ihres Codes an Bedingungen knüpfen können, schließen Sie das Kapitel mit dem ersten Teil eines zweistündigen Miniprojekts ab: Sie programmieren ein User Interface, das flexibel auf die Eingaben der User:innen reagiert.

2. Flow Control

• Sie lernen, mit Listen zu arbeiten. Dies ermöglicht mehr Flexibilität bei der Speicherung von Daten und ist eine wichtige Voraussetzung für die fortgeschrittene Programmierung.
• Mit Listen erweitern Sie die Funktionalität Ihrer Benutzeroberfläche aus dem ersten Kapitel und schließen damit das erste Miniprojekt ab.
• Sie arbeiten mit for-Schleifen, mit denen Sie Ihren Code automatisch mehrfach ausführen können, und erreichen damit die nächste Stufe der Programmierung.

3. Funktionen, Module und Methoden

• Sie vervollständigen Ihre Programmierkenntnisse in Python und erlernen erste fortgeschrittene Techniken. Dazu gehören Funktionen und Methoden.
• Sie lernen, Funktionen eigenständig zu definieren und damit Ihren Code besser zu strukturieren. Außerdem kombinieren Sie die einzelnen Programmierelemente wie Bedingungen, Schleifen und Funktionen in Programmen.
• Sie erarbeiten anhand verschiedener Methoden, wie Sie Python-Module in der richtigen Schreibweise importieren und dabei die Funktionalität im Ganzen sicherstellen.
• Sie lernen, wie Sie als einfachen Test Daten importieren und exportieren. Anhand eines einstündigen Miniprojekts mit Telefondaten festigen Sie die gelernten Inhalte des Kapitels.

4. Python-Anwendungen

• Sie lernen, was Dictionaries sind und wie sie Ihren Code noch effizienter machen. Sie lernen komplexe Datenstrukturen kennen, die Sie für Ihr Abschlussprojekt benötigen.
• In einem vierstündigen Praxisprojekt zur Erstellung einer komplexen Benutzeroberfläche zur automatisierten Bearbeitung von Kundenanfragen führen Sie alle Inhalte der vorangegangenen Kapitel zusammen.

Lerndauer: 4 Wochen (8 Std./Woche)

Mit dieser Veranstaltung sind sie flexibel: Diese Veranstaltung wird vollständig online ausgeliefert!

Ablauf: Zum Start des Fernkurses haben Sie über Ihre Online-Lernumgebung Zugriff auf alle Lernelemente. Sieben Tage später erhalten Sie alle Lerneinheiten in gedruckter Form. Wir empfehlen eine 14-tägige Bearbeitungsdauer pro Lerneinheit bei einem Aufwand von 4-6 Stunden pro Woche.

Starttermine: Dieser Kurs startet mind. 1x pro Monat, Sie werden auf den nächst möglichen Starttermin gebucht.

In diesem praxisorientierten Training lernen Sie die grundlegenden Konzepte von Python kennen und anzuwenden.

Sie lernen, mit Python schnell und einfach eigene Skripten und Programme zu schreiben, auszuführen und anzupassen.

Sie erfahren alles über den Einsatz von Bibliotheken zum Einlesen, Verarbeiten und Speichern von lokalen Daten.

Sie lernen, Automatisierungen mit Python zu programmieren und in verschiedensten Szenarien einzusetzen.

Sie bekommen Spezialwissen zum Einsatz von Python bei komplexen Datenstrukturen und zur Erstellung einfacher User Interfaces für Ihre Applikationen.

Sie lernen nicht nur Theorie, sondern wenden die Methoden und Techniken in vielen Praxisübungen an und verfestigen Ihr Wissen schnell und nachhaltig.

Die technischen Einstiegshürden werden durch den Einsatz von Jupyter Notebooks minimiert, mit denen Sie die Übungen direkt im Browser durchführen können.

Diese Weiterbildung richtet sich an alle, die die Programmiersprache Python erlernen möchten und als vielseitige Allzwecksprache bspw. in der Datenanalyse, in der Softwareentwicklung oder im Web Development einsetzen möchten. Auch für Quereinsteiger:innen ohne Programmiererfahrung ist das Training sehr gut geeignet. Es werden keine Kenntnisse vorausgesetzt.